互联网泛家装论坛 引行业“外”专家的观点碰撞

12月5日，中国家居互联网与智能家居大会暨互联网泛家装论坛在北京西国贸酒店国贸大宴会厅举行。本次活动由全国工商联家具装饰商会电商专委会主办、齐家网承办，易观智库、中国家居家装电商研究院协办，搜狐焦点家居等各大家居媒体现场报道支持。

本次盛会除吸引互联网家装行业内人士外，还邀请了百度、易观国际等非家装行业专家到场分享。他们从大数据、互联网本质等观点切入，带给行业新思维。

百度研究院大数据实验室资深数据科学家吴海山《百度大数据实验室分享》：

百度大数据实验室 为数据分析用户画像

我是85后。更巧的是我家正在进行装修。其实这几天我家里面装修的时候，我一直在思考，怎么样从互联网的角度提高行业的效率，能够让用户使用起来更方便、得到更好的服务。其实百度作为传统的互联网公司，现在也越来越重视对传统行业的改造或者对传统行业的进入。大家知道百度对传统旅游、金融、医疗、外卖、家居这类行业的重视的程度也越来越高。

今天我跟大家分享一下，我们怎么通过百度数据，能够帮助行业提供解决方案，能够帮助行业提高生产效率。

百度研究院大数据实验室，主要利用百度各个行业的数据分析用户的画像，为用户提供解决方案。包括我们提供智能家居机器人、选址的解决方案等等。

百度数据了解6亿用户

线上搜索"装修" 线下去哪

大家可能比较关心百度数据来自于什么地方，百度的数据来源包括线上的数据，大家每天都在使用的搜索数据。大家知道移动互联网越来越普遍，几乎每个人都会有一个手机，这个数据现在在里面贡献的越来越多。怎么样把这里面的数据分析和挖掘，这是比较重要的部分。包括每天我们用手机去百度里面搜索，包括每天有30亿次移动互联网的搜索。这些数据在线下，用户跟百度业界最先进的定位技术，每天能够得到接近6亿用户超过250亿次的定位需求，这个数据量确实是非常大的。我们根据用户的定位需求可以知道用户线下行为，我们知道用户在网上搜了装修，我们知道他在线下去了哪些装修的地方。

这是北京一天定位数据的展现结果，北京一天iPhone用户的定位，我们每半个小时展现一次，大家可以看到北京数据的动态就像人的呼吸一样，这只是在北京。其实我们放眼全国来看，大数据呈现的样子是什么样的呢？这是我们用了今年2015年除夕的数据，我们把数据放上去，结果是这样的，下面没有加任何地图的结果，百度地图定位本身可以把轮廓呈现出来。如果我们再仔细看的话，比如说像山东这个区域是非常明显的，数据本身可以把很多空间细节展现出来，这是上海外滩的区域，路的形状完全被数据刻划出来。我们根据这些数据，结合网络上的搜索数据，对整个城市和用户做非常详细的画像，这是我们对城市的画像，我们知道比如说北京一天24小时人口流动的分布是什么样的，潜在的客户都出现在什么地方，住在什么地方，工作在什么地方。人口出行的结果是什么样的，包括刚才邓总也说，有些客户可能是比较小资的，收入比较高的，这些用户分布在什么地方，我们怎么推广，怎么更好的接触到用户，我们发现对出行的画像，包括本地游客和外地游客，在时间和空间上的分布是什么样的。

360度用户画像：性别、年龄、收入、住址

有了这些数字，我可以对用户做360度的画像，根据我们的数据可以分析出来用户的结果，我知道用户是男性、年龄、收入、住址，以及他最近有没有装修的需求，这都是非常重要的画像。因为百度作为用户入口的直接需求，我们可以从百度的搜索数据看到，每天全国各地家装家居装修需求的分布。

我们从这个图来看，2015年1月份一直到最近11月份家居装修搜索结果的动态图。从3月份开始进入家居行业的旺季，其实国庆和春节反而是相反的，这是比较有意思的现象。

我们还可以根据这些数据分析行业里面的需求图谱，我们知道这是装修行业，用户的需求是什么样的，我们知道用户有客厅的效果需求，我们根据这个可以看到用户对行业不同时间的需求。

这是反映在时间上的结果，其实在画像上我们可以看到有家装需求的用户，他们的画像需求，其实男性居多，可能有比较强的购买力，女性占24%的比例。在家居群体来讲平均是30岁，这里面占了一半的用户，这可能是购买力比较强的，也是行业需要重点关注和重点推广的用户群体。

这些用户分布在什么地方呢？这个图展示了有家装需求用户在全国范围的分布，我们发现像广东、北京、江苏是家装需求特别高和旺盛的几个省份。这是跟家装直接相关的需求。

这些用户直接关注哪些信息呢？我们可以通过对百度的搜索词进行文本的分析，用机器学习和数据挖掘的方法展示用户对家装需求的分布。比如说我们发现大部分人很关心装修效果，这是现在很多年轻人比较关心的点，接下来是客厅、户型、背景、面积大小。这些展示了用户对需求的分布，可以为行业决策提供非常好的思路。

现在我们做的可能跟智能家居比较契合，我们预期随着移动互联网和物联网的发展，智能家居在将来可能会越来越流行，可能会越来越普遍，背后的问题就是它可能有更多的传感器来获取用户数据，来分析用户的行为，给用户提供更加智能、更加个性化的智能家居的服务。我们这边给大家提出来方案，我们先从用户的出行来看用户的行为，我们的目的是对每个用户做建模，来知道用户的喜好、偏好。

比如说将来大家会买一个扫地的机器人或者任何一个东西，它背后不是说每个人面临的都是同样的机器人，这个机器人是了解个人的，他知道你的性别、年龄、喜好、偏好，这样可以给你提供更加个性化的服务，我们从数据本身来解决这个问题。这个图代表的是什么意思呢？这是五一当天北京游客的分布，一类是在北京居住本地的游客，还有一类是来自外地来北京旅游的游客，这些游客的分布，我们发现他们呈现了非常有意思的差异。

比如说这是一类游客，他们经常去的地点，比如说天安门广场、八达岭长城、颐和园，我们发现左边是外地游客来北京首先受欢迎的地点，右边是本地的游客。用户本身住在什么地方，会对他的行为产生很大的差异，我们设计智能机器人的时候要考虑用户居住地和来源地的信息。

苹果或安卓用户行为有哪些不同

另外，我们发现不同手机用户在这个行为上也产生了非常明显的差异。大家可以看一下，苹果用户和安卓用户，他们对地点到访的差异是什么样的。

比如说这个是某一类用户经常光临的地方，比如说王府井、后海、798艺术区，另外一个全是公园，我们数据发现确实很明显，左边是苹果用户，右边是安卓用户。如果说我们要做一个家居机器人，它需要感受到用户到底是用什么手机，来自于什么地方，它的收入是什么样的，性格是什么样的，要提供个性化、智能化的服务。

根据这样一个结果，这只是智能机器人里面一小部分。包括我们可以预测用户接下来会干什么，比如说这是我们做的研究，我们可以预测用户接下来会出现在什么地方。如果你在家里面，我们预测你接下来你干什么，可以预测下一个产生的行为。

大家知道我们最近在百度推出产品叫度秘，他为每个人提供智能助理，我们希望把这个嵌入到智能家居，家居里面每个机器人也是非常智能化、非常个性化的助理。

举一个例子，这是用旅游为例怎么样提供个性化服务，我可以到什么地方去玩，你坐在家里休息，你问一下旁边的机器人，我周末应该去什么地方玩，它根据周边的信息和个性化的信息推荐一些比较适合你的地方。

我们最近做了一些东西，比如说我今天要去故宫玩，它会告诉你今天故宫有多少人，故宫挤不挤。它还可以实时感知用户当前的状态，它能知道用户现在在家里面，能知道用户干什么，我们认为接下来重点把机器人推广在智能家居的接口。

百度数据 解决商业店面选址难题

我们还推出一个产品百度慧选，我们根据百度的数据做商业的选址系统。刚才邓总也讲了齐家要做线下O2O的体验店，应该放在什么位置开体验店能更吸引潜在客户，北京地方这么大，我在什么地方开店呢？如果人工调查的话成本特别高。通过百度数据，我们可以帮助用户提供智能自动化商业选址方案，可以帮助你选线下的体验店，其实这个已经应用在行业当中，告诉行业应该在北京、上海选什么样的地址做体验店的位置。

这个图给大家反映的是用户去两个类型的地方，一个去星巴克可能小资一点，另外一个去海底捞，这两个地方永远产生完全不同的行为。星巴克用户周一到周五去的频率比较高，去海底捞周末频率比较高。包括大家每一天的不同时间段，对于星巴克，大家下午三四点去的概率最高，海底捞大家下午六点到九点去的频率比较高。

对于地点的需求也不一样，我们发现用户宁可走远一点的地方选一个更合适的海底捞，而对于星巴克他们则选择更加近的地方，根据这个需求，我们可以通过百度定位搜索的数据做用户选址的方案。

假设黑色的点代表现在已有的线下体验店的位置，现在我再想选一个新的位置，应该在北京选在什么地方呢？我首先看一下最近有家装家居需求的用户分布在什么地方，黑色代表现有线下的体验店，假设每一个体验店能够满足周边一两公里用户的需求，把满足需求去掉之后，我们发现还有很多地方人有很强的需求，但是他在周边找不到体验店，我们认为在这个地方开体验店成功的概率是比较高的。

这是自动的算法，能够识别出来用户的需求，进行自动的建模，找到用户的位置，这是百度的慧创业，它帮助你选址，如果线下有需求的话可以跟我们联系。

另外一个应用，其实百度数据还可以反应空间上经济形态的分布。比如说现在齐家主要是在北京、上海，如果进军二三线城市，应该选哪个城市比较好，这是比较难的问题。但是刚好百度的数据可以帮助我们分析结果，比如说针对全国iPhone6的分布，我们做了分析，我们看省级的GDP和省iPhone6的分布是高度相关的，比较不相关的地方是北京、上海、深圳，我们发现这几个地方用户的行为更加复杂，用户的消费和其他地方的差异可能更大一些。

我们还可以用百度迁徙数据来看中国城市的发展，比如说可以看到周边城市群的发展。现在主要的站点在上海，如果想去杭州、苏州发展的时候，应该选哪个城市更好，我们会提供一个非常好的解决方案。

百度定位数据分析楼盘

了解住房空置率

首先我们通过百度定位数据分析用户的工作地、居住地，再分析用户居住楼盘的信息，我们根据网上的数据和百度结果看这个楼盘，知道这个楼盘的容积率、建筑时间，根据这样一个结果可以检测出来全国范围内地产行业的住宅空置率的分析。

为了证明检测结果和网上报的结果是非常接近的。我们检测几个典型中国城市所谓的空置率比较高的空置区域。虽然说有些城市的楼盘住宅空置率有点高，但是接下来我们根据数据发现，这个现象并不是现在的媒体或者是西方媒体所报道的现象。我们发现中国的鬼城可以分成两类，一类像三亚、威海，我们认为这些地方不应该是鬼城，其实在节假日的时候人口峰值涨的很高，这是典型的季节性的旅游城市，它和美国的迈阿密和新泽西是一样的。我们认为这些城市的房地产行业并没有想象的那么严重。

另一类是之前被媒体报道比较多的河南郑州新区。根据我们的数据发现，这个地方的经济现在已经好转很多了，越来越多的年轻人搬到郑州新区去住，这个已经是复苏非常好的城市，这个地方的地产行业已经比较景气，我们更应该从长远的角度来看政府的政策在里面起的作用。

我们来看地产行业的发展，更重要的指标是看城市净增人口的变化，这是非常好的指标。如果这个城市的楼盘比较多，但是人口还是在下降，我们觉得这是比较危险的信号。如果说这个城市虽然有一定的存量楼盘，但是这个城市整体人口是上升的，我们认为这个城市在地产、家装家居有很大的空间。

我们可以从百度数据做一些数据驱动城市的规划和地产规划相关的研究。另外，我们通过百度数据来做智慧城市的管理，通过百度数据做城市分析，百度地图数据可以很好的预测将来人口流动的趋势。根据这样的结果提供一些方案，帮助政府能够做人群的实时监控和预警方案，这是智慧城市的应用案例。城市人口的流动，以及北京通勤结果，大家可以看到有多少住在朝阳却在海淀和房山上班的人。

易观国际董事长兼CEO于扬《数据重塑产业链互联网+家装行业转型》主题分享:

认识互联网化的起源 远超信息化

第一，过去发生的事情。2015年最热的词叫互联网+，如果大家看百度百科词条，互联网+词条从2015年3月15号开始热度就急速上涨。大家不是特别清楚，其实这个词条是2012年易观创立的。当然这个词条后面被很多的专家和行业人士做进一步的丰富。

2012年我们第一次创造这样一个概念缘起是易观第一次提出互联网化，当时我们提出来的时候很多人对互联网化和所谓的信息化，其实还不是特别清楚。我记得当时我参加工信部论坛的时候，我们跟工信部一个领导做交流，他在讲我们还是认为信息化，两化融合是未来。当时我们说，我们认为互联网化给我们社会，给我们企业运营带来的冲击是远远超过今天看到的信息化。

每一次颠覆性技术出现前后十五年

新企业会产生 行业会重构

八年过去，现在看来这个趋势是毋庸置疑的。当时提出互联网化的背景是，最后整个人类社会，整个所谓的生活工作都会被互联网颠覆性的技术所改变。

我们稍微看一下历史会发现，比如说1776年的蒸汽机，1878年的电灯，1946年第一台电脑，到1995年的电脑，每一个影响社会，影响我们生活工作巨大的技术其实都是颠覆性的。都是从最根本上改变了我们的基础设施，如果你去看过去从1776年开始到现在更多的是商业的变化，你会看到每一次在颠覆性技术出现前后十五年，我们可以看到新的企业会产生，所有的行业会重构。

而在每一个颠覆性技术的中间，基本上你会发现那个时候在中间创立了很多企业和企业的进步基本上是量变，而没有产生质变。就是因为每一次颠覆性的技术，每一次改变是从生产力整个要素来改变的。

大风对于雾霾 像强大颠覆技术

无需考虑战术

前几天北京有很多雾霾，其实当时政府也做了很多工作。甚至要宣布单双号的限号等等，你发现人类的力量是非常渺小的。那天晚上当风来的时候，你发现一切的雾霾又消除了，你看到北京又回到了蓝天。颠覆性技术对我们的影响，其实就像大风对北京的环境影响一样，你原来所有的战术动作和战略是无法奏效的，对于这样一个强大颠覆性技术的掌控来讲，他根本不用跟你商量战略问题，也不用考虑战术问题。

我们看过去人类战争史的发展，每一次使用先进武器，先进武器远远高于交战分几个量级武器所谓的进攻方。从这个角度来讲，其实互联网也是扮演这样一种角色和作用，它是颠覆性的，它是对生产力各个要素能够完全的改变重构。对我们来讲，我相信我们今天站在2015年，肯定不像在2007年，当时很多人有疑问，互联网真的改变吗？中关村是中国一直以来所谓的电子产品分销，当时跟一个非常有名像小的柜台出租大厦的高管讲电子商务，2009年我们一起吃饭，谈完之后他很有礼貌，他说于总你说我的非常认同。但是你看我的柜台现在只要有人退租，下午30%的租金加上来就有人拿走，但是到2012年这个大厦2/3以上的面积全部空置，到今天为止已经全部改变了用途。

仅仅三年的时间完全被改变，之所以给大家稍微回顾一下我们过去发生什么，需要理解什么是互联网。到底什么是互联网，我们认为它是强大的颠覆性的技术，我们既要尊敬它，不要忽视它的力量，也不要神秘化。比如说从易观来看，我们认为不存在互联网思维，我们认为存在生产力的思维和效率的思维。如果你回到两百年前去问，你有蒸汽机思维吗？你有电力思维吗？你有所谓的计算机思维吗？因为计算机的出现是人类历史上第一次出现了新的单元就是比特，从1946年计算机的出现，我们才出现了这个单元叫比特，从那天开始比特化变成了重要的趋势。

刚才百度那位先生展示的其实就是比特化之后比特对原子的描述。你会看到所有的潮水涨上来先漫过堤的地方，这就是我们每个行业价值的洼地。今天还没有改变，是因为它还没有去，但是不意味着它不会去。我们没有必要抱着侥幸的心理。因为我们跟传统企业高管交流的时候，有些传统企业老板，我记得今年年初真的非常惶恐。我说不是这样的，最根本的是效率的工具，最重要的是你要看它能不能拿过来提升你的效率，如果能你就用，如果不能你要往后放，看哪些地方能用上，这是我们跟大家讲过去发生的状况，什么是互联网+。我们都知道化学公式，氧分子+氢分子等于水。

产品和技术的演进趋势

易观AMC模型

下面我讲一讲今天看到的家居情况，这个模型是易观的AMC模型，我们认为所有的产品和技术都会有这样一个演进的态势，基本上我们看到互联网家装市场到今天也符合的很好。

十年前很多人觉得互联网应该是重要的工具，但是后来大家发现期望值是破灭的，其实我们知道业内很多互联网公司都做了尝试。但市场成熟是需要时间的，因此当时的那些尝试其实破灭了。我们看大概在2012年年底左右，这是互联网家装市场特别绝望的时候，大家觉得试了很多东西，但是觉得除了卖流量，除了像品牌商装修公司倒卖客户，我们似乎没有更多其他的商业模式。但是从那个低谷开始，其实整个行业还在探讨，之前我没有跟齐家网做过沟通的。但是我听了华金讲的时候，我觉得大家确实想到一起了，从易观来看怎么来看这个事情和方向。

所以总的来讲，我们看到这样的成熟度基本上我们已经进到了低谷，现在2015年正在往下走，我们都知道投资是买股票，我们选择低点买入，高点卖出。假如说我们把互联网家装市场比作一只股票，好消息是最低的股价已经过去了，现在是逐步的在往上拉。对于我们想投入这个行业的投资人来讲，我觉得是一个很好的机会。

对我们今天传统正在做家装的品牌商来讲，对于整个互联网家装未来的成长，我觉得不要再怀疑了，这是一个必由之路。如果你继续怀疑，就好象08年、09年，最后整个商业模式就完全被打掉了。也意味着在这样一个启动期，我们觉得大家可以联合，通过联合的方式迅速把市场拉大，共同教育市场，进一步提高市场容量的阶段。

这是我们的数据，易观智库作为大数据分析公司，我们在各个领域每年会出很多的分析。大家可以看到，虽然我们整个成长率好像跟互联网动则百分之百成长率比，好像看着没有那么吸引人。但是你考虑到整个家装市场体验来讲，我们觉得成长率是相当惊人的。

特别是我们看到移动端，百度的同仁谈到更多是百度的数据，现在易观覆盖了五亿的设备，我们大概有一亿的用户。以我们的用户来讲，我们基本上也是中国前二十大互联网公司。我们的用户跟百度不太一样，我们不仅仅有百度相关用户的信息，我们还有阿里，我们会有中国几乎所有主流的互联网公司在接入大数据平台，我们从另外一个侧面在印证百度这位先生讲的东西。比如说我们看到，我们经常讲B2B、B2C、B2D、B2M、H2C，我们强调的重点是第一个字母和第三个字母。但是我们往往忽视了2，什么是那个2呢？其实就是把最后一百米的产品和服务带给消费者。

比如说今天对于电商来讲就是快递员，如果快递员上门给你的体验不好，你一定会对快递员的怒气发泄在这个平台上。如果最后进到你家里的工人野蛮施工，我相信你一定会把对个工人的怒气放在家装品牌上。如果那天设计师很不高兴给你做了一个很烂的图，你一定会把对设计师的怨气放在这个平台上。其实我们齐家出了一款专门面向设计师的APP，这是重点。我们今天一方面应该提供面向受众的产品，大家没有特别重视2，设计师、工长，包括线下店，比如说你做O20，最重要的是店小二。

我们现在看到的现状是，基本上今天大量围绕互联网家装的APP都是2C的，当然很高兴听到今天齐家网做了一个尝试，我们可以谈到未来是怎么样做这个事情的。

家装行业未来变化趋势：

最后一部分讲一讲未来发生的事情，我完全认同，其实世界在迅速的变化。更重要的是，我们觉得家装行业作为传统来讲线下体验非常重要，而且是非常重的行业，我们可以看到未来有几个趋势的变化。第一个就是标准化，这个标准化是两个层面上的，第一个是指今天所谓的整个产品标准化。我们看到一个大的趋势是85后和90后正在成为主力，主力的意思是他们的即时消费、即时享乐的价值观会主导他们购买所有的产品和服务，对于他们来讲尽快用上一个东西是非常重要的。同时往往对于这样一批人来讲，他们本身目前的消费能力，并不足以去支撑非常奢华的定制服务。如果大家看家具的发展，你看家具的发展跟今天家装的发展有很多类似的地方。十几年前你去北京宜家买东西，大家不觉得是什么。今天如果你作为中产以上的家庭，你还去宜家，这会被朋友笑话的，但是到今天宜家发展的很好，是他永远抓住一批又一批年轻刚刚开始工作，以非常标准化的方式，我给你提供最基本的生活方式，这种基本的生活方式，你一定要做到标准化。

刚才我听到邓总讲，我们从施工、设计方方面面做标准化，我认为这是必然的趋势。今天我们看海底捞，海底捞对整个餐饮业最大的贡献，我觉得并不是它的服务，我个人认为是标准化，它所有的事情，包括话术已经完全标准化了。这种标准化所带来的成本，对于竞争对手来讲会变的非常高，谁先做的标准化，意味着你在构建一个巨大的门槛。

你会形成一个我们所谓的行业标准，如果别人不按照你的标准去玩，当消费者认同这个标准之后，它本身就会形成品牌路径依赖。如果别人不感到这个规矩去玩，意味着他要从整个市场中面临所谓劣势的地位。所以标准化颗粒度更细，这是未来我们面向所谓中下层市场最重要的方法。今天很可惜，我们今天看到大多数的家装还是非常野蛮粗暴的，还是非常不标准化的。

中高端用户定制化

与标准化相关的，其实我们认为未来还有一个会发展，就是对中高端用户的定制化，这个跟家居的发展也是一样的。当他有钱了以后他需要奢华的设计，我们认为未来的家装会向两头发展，你所有提供中间层大陆货的产品和服务都会被干掉，要么你下沉做的颗粒度更细，甚至工人的工服全部是标准的，包括工人所有的施工武装到牙齿。你今天看到一个快递员，如果你把它衣服上加几个背包，再放一把枪，你觉得他跟野战军没有什么不同，因为他的服装，让你签字的笔，到POS机全部是标准化的。你想想十几年前的快递行业是什么样的，没有统一的着装，五花八门怎么弄的都有，有收现金的，大多数情况下是不支持POS，我觉得今天的家装行业特别像十年前的快递，从今天快递的发展趋势可以看到家装就像快递一样，最后一定要被改变掉，特别是在面向中低档市场标准化。与此同时，我们所谓的高档定制走设计师的路线，所以设计师的APP变的更加重要，面向设计师的产品和服务更重要。

第二个趋势是智能化，所谓智能化，一个是我们今天的手机，另外我相信在未来十年，我不认为手表是很好的品类。我们可以看到像更多的智能，智能电视在普及，智能冰箱等等。这意味着我们未来在考虑整个家装方案的时候，我们必须把智能体验全程体验考虑在里面。同时，我想特别强调一下机器人的发展，今天我们在谈两个词，第一个是人工智能，人工智能其实讲的是机器按照人所设定的规则工作，人工智能将来是在工业和产业领域发展。

我们还会发现另外一个拟人智能，是讲机器的自觉意识和觉醒，更多像家庭的服务、陪护，包括与人进行所谓的智慧对话层面，这两个东西是两件事情，是两个方向。人工智能方向，更多的是在生产和供给端，而拟人智能方向，实际上是在所谓的交互端。之所以讲这点，是因为在未来的智能化上，我们未来的家居，未来的家装必须要把这些场景考虑在里面。

最后一个是数据化，我们认为未来十年，最多二十年，所有没有数据化的企业都会被干掉。因为今天我们可以看到一个情况，随着我们自己迅速的比特化，加上每个人花在手机上的时间，今年比去年是多了，还是少了，我们花在联网时间越多，意味着我们迅速的比特化和数字化，这意味着你做任何的生意，任何的事情，所有的响应和服务都是在机器机读格式下进行。如果你的企业还是停留在模拟的模式，你一定会被完全武装到牙齿的，完全机械化的企业，他不用跟你商量，也不用什么战略，用一个二维拨片，让整个世界就毁掉了。所有的战略和战术只在一个前提下发生，对方跟你用同样的工具，你们在一个生产力水准下，你们才能讲战略、战术、团队。如果你用的不是，它跟你用的根本不是一个工具和武器，它根本没有必要跟你讲这些东西。如果我们把企业比作是机器的话，就像汽车灌油，未来的汽车加的油就是数据，如果你的企业不能有自己的大数据能力，你没有变成数字化的企业，我们认为基本上来讲你就会被干掉。

家装行业 最大效率在起点

即标准化

今天阿里做到了，非常厉害。在标准化、智能化、移动化和数据化的前提下。对于任何企业来讲，他做任何的产品和服务有供给、连接、交易和服务，过去互联网更多地是联接。今天我们说上来加个微信，联接更容易了，联接不一定意味着交易。同时，对于我们今天来看，基本上对于家装行业来讲，我们认为最大的效率其实是在起点，齐家网说要做施工标准化、设计标准化，把所有的东西标准化，今天家装从供给层面、生产层面、复杂的供应链交付层面是未来重要的方面。

另一侧是交易和服务，我们过去做生意是这样的，你过来买我一个东西，你赶紧拿东西走人，别在这里烦我。未来一定是我的交易跟你今天长期关系的开始，我要更多的通过交易产生更多的服务，你必须有一个有产品连接，这实际上是未来要把握的重要东西，就是所有的将来给消费者提供的产品和服务，为我们所谓的B2C、B2D所提供的产品和服务要有温度感，如果你没有温度感你无法得到他的回馈，他到底喜不喜欢你的产品和服务，他到底喜不喜欢你给他提供所谓的支持，你就无从改进你的产品和服务。

未来理想家装展望

下单+可视化进度条+设计许诺零差别

而对于易观来讲，我也特别想借这个机会，易观智库是专注于大数据的分析和评级，我们是独立第三方的机构，我们现在更多的专注在智能装备上。我们也特别期望在未来能够跟今天家装行业的同仁，包括跟齐家网共同合作，未来希望通过互联网能够把供给、交易和服务进一步用互联网来进行，设想也许有一天，理想的家装应该是这样的，当你买了一个新家以后，你可以通过平台去选择看中的设计师，你满意以后你下单，你看到一个进度条往前走，你会看到工人开始在忙碌，有一个摄象头看到他在装客厅的地板和卫生间的瓷砖，你看到工人做完拍照确认把这个事情做好，其实美国一家公司已经做到了。最后你会看到你的家一点点跟现实不断的比较，直到有一天进度条完整，跟你曾经想象的，以及跟设计师许诺一样的家，谢谢大家。

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